Créer une API RESTful avec FastAPI en Python

Créer une API RESTful avec FastAPI en Python est une démarche de plus en plus prisée par les développeurs en raison de la rapidité et de la simplicité qu’offre ce framework. FastAPI permet de bâtir des interfaces de programmation d’applications modernes grâce à une syntaxe claire et intuitive, ce qui facilite la création de points de terminaison pour la gestion des données. En intégrant asynchronisme et validation dynamique des données, FastAPI se positionne comme un choix privilégié pour développer des applications performantes et robustes. Au cours de ce tutoriel, vous découvrirez les étapes clés pour mettre en place une structure d’application API, tout en exploitant les fonctionnalités offertes par ce puissant outil.

Dans cet article, nous allons explorer la façon de développer une API RESTful efficace et performante en utilisant le framework FastAPI avec Python. Nous examinerons les étapes nécessaires, de la configuration de l’environnement de développement à la mise en place des points de terminaison API, tout en discutant de l’avantage de FastAPI par rapport à d’autres frameworks. Que vous soyez un développeur débutant ou expérimenté, cet article vous fournira une base solide pour travailler avec FastAPI.

Qu’est-ce que FastAPI ?

FastAPI est un framework web moderne et rapide pour créer des APIs avec Python. Il est principalement basé sur les types de Python 3.6 et supérieurs et concentre son attention sur la performance et la facilité de développement. FastAPI se distingue par sa capacité à générer automatiquement la documentation de l’API à l’aide de OpenAPI et Swagger UI, facilitant ainsi l’intégration et la gestion des APIs pour les développeurs.

L’un des principaux avantages de FastAPI réside dans sa rapidité. En effet, il est conçu pour être aussi performant que les frameworks comme Node.js ou Go, permettant aux développeurs de créer des APIs légères qui traitent efficacement de nombreuses requêtes simultanément.

Configuration de l’environnement de développement

Avant de commencer à coder votre application, il est essentiel de configurer correctement votre environnement de développement. Pour cela, vous aurez besoin de Python 3.7 ou d’une version supérieure installée sur votre machine. Voici les étapes pour créer un environnement virtuel et installer FastAPI :

Tout d’abord, créez un environnement virtuel en utilisant la commande suivante dans votre terminal :

<!– wp:code {"content":"

n$ python3 -m venv envn

« } –>

$ python3 -m venv env

Une fois l’environnement virtuel créé, activez-le en fonction de votre système d’exploitation. Pour un système Unix ou MacOS, la commande serait :

<!– wp:code {"content":"

n$ source env/bin/activaten

« } –>

$ source env/bin/activate

Ensuite, vous devez installer FastAPI ainsi que le serveur ASGI Uvicorn, que nous utiliserons pour exécuter l’application :

<!– wp:code {"content":"

n$ pip install fastapi uvicornn

« } –>

$ pip install fastapi uvicorn

Créer une application de base avec FastAPI

Pour démarrer, créez un fichier nommé main.py dans votre répertoire de projet. Dans ce fichier, vous allez créer une instance de l’application FastAPI, qui sera le cœur de votre API :

<!– wp:code {"content":"

nfrom fastapi import FastAPInnapp = FastAPI()n

« } –>

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

Maintenant, définissons un point de terminaison simple qui renvoie un message de bienvenue lorsque l’utilisateur accède à la racine de l’API. Cela se fait en ajoutant un décorateur à la méthode de votre classe d’application.

<!– wp:code {"content":"

n@app.get("/")nasync def root():n    return {"message": "Bienvenue sur mon API FastAPI!"}n

« } –>

@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Bienvenue sur mon API FastAPI!"}

Lancer l’application FastAPI

Une fois le code de votre application prêt, il est temps de la lancer. Vous pouvez le faire en utilisant Uvicorn avec la commande suivante :

<!– wp:code {"content":"

n$ uvicorn main:app --reloadn

« } –>

$ uvicorn main:app --reload

Le drapeau –reload permet à Uvicorn de recharger automatiquement votre application lorsque vous apportez des modifications au code, ce qui est très pratique pendant le développement.

Une fois l’application lancée, vous pouvez accéder à votre API via l’URL http://127.0.0.1:8000 et confirmer qu’elle fonctionne correctement.

Documentation automatique

FastAPI génère automatiquement une documentation interactive pour votre API. Vous pouvez y accéder au format Swagger UI en naviguant vers http://127.0.0.1:8000/docs. Cette documentation vous montrera tous vos points de terminaison, ce qui facilite les tests et la compréhension de votre API.

Modifier, supprimer et ajouter des points de terminaison

Une API RESTful devrait permettre de réaliser des opérations CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour, Supprimer). Nous allons maintenant créer des points de terminaison pour ces fonctionnalités, par exemple, gérer une liste d’utilisateurs.

Créer un modèle d’utilisateur

Avant de commencer, nous devons créer un modèle d’utilisateur qui représentera les données que nous allons gérer. Cela se fait en utilisant la bibliothèque Pydantic qui permet de définir facilement des modèles de données avec validation :

<!– wp:code {"content":"

nfrom pydantic import BaseModelnfrom uuid import UUID, uuid4nfrom typing import List, Optionalnnclass User(BaseModel):n    id: UUID = uuid4()n    name: strn    email: strn

« } –>

from pydantic import BaseModel
from uuid import UUID, uuid4
from typing import List, Optional

class User(BaseModel):
    id: UUID = uuid4()
    name: str
    email: str

Ajouter un point de terminaison pour créer un utilisateur

Nous allons maintenant créer un point de terminaison pour ajouter un nouvel utilisateur dans notre API. Cela se fait en ajoutant un point de terminaison HTTP POST à notre application :

<!– wp:code {"content":"

n@app.post("/users/")nasync def create_user(user: User):n    return usern

« } –>

@app.post("/users/")
async def create_user(user: User):
    return user

Ce point de terminaison renverra les détails de l’utilisateur après l’avoir créé. Notez que l’ID de l’utilisateur est automatiquement généré à l’aide de UUID.

Ajouter des points de terminaison pour lire, mettre à jour et supprimer

Pour compléter nos opérations CRUD, nous devons également ajouter des points de terminaison pour lire, mettre à jour et supprimer les utilisateurs. Pour lire les informations d’un utilisateur, nous pouvons créer un point de terminaison GET :

<!– wp:code {"content":"

n@app.get("/users/{user_id}")nasync def read_user(user_id: UUID):n    return {"user_id": user_id}n

« } –>

@app.get("/users/{user_id}")
async def read_user(user_id: UUID):
    return {"user_id": user_id}

Pour mettre à jour un utilisateur, vous pouvez faire ceci :

<!– wp:code {"content":"

n@app.put("/users/{user_id}")nasync def update_user(user_id: UUID, user: User):n    return {"user_id": user_id, "updated_user": user}n

« } –>

@app.put("/users/{user_id}")
async def update_user(user_id: UUID, user: User):
    return {"user_id": user_id, "updated_user": user}

Pour supprimer un utilisateur, il est également simple de le faire avec un point de terminaison DELETE :

<!– wp:code {"content":"

n@app.delete("/users/{user_id}")nasync def delete_user(user_id: UUID):n    return {"message": f"User {user_id} deleted"}n

« } –>

@app.delete("/users/{user_id}")
async def delete_user(user_id: UUID):
    return {"message": f"User {user_id} deleted"}

Validation des données et gestion des erreurs

Un autre aspect crucial lors de la création d’APIs RESTful est la validation des données. FastAPI vous permet d’utiliser les annotations de type en Python pour valider les entrées automatiquement. Si un utilisateur envoie des données incorrectes, une réponse d’erreur appropriée sera générée.

Vous pouvez également gérer les erreurs personnalisées en utilisant HTTPException. Par exemple :

<!– wp:code {"content":"

nfrom fastapi import HTTPExceptionnn@app.get("/users/{user_id}")nasync def read_user(user_id: UUID):n    if user_id not in user_data:n        raise HTTPException(status_code=404, detail="User not found")n    return user_data[user_id]n

« } –>

from fastapi import HTTPException

@app.get("/users/{user_id}")
async def read_user(user_id: UUID):
    if user_id not in user_data:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="User not found")
    return user_data[user_id]

Dans cet article, nous avons exploré comment créer une API RESTful avec FastAPI en Python, en abordant des concepts essentiels tels que la configuration de l’environnement, la mise en place de points de terminaison, la validation des données, et plus encore. Avec FastAPI, vous pouvez rapidement développer des APIs performantes et faciles à comprendre, propices à des applications modernes. N’hésitez pas à personnaliser vos APIs et à explorer d’autres fonctionnalités offertes par FastAPI.

Comparaison des aspects clé de FastAPI

Aspects	Détails
Installation	Utilisation de pip pour installer FastAPI et Uvicorn
Base de données	Support pour diverses bases de données comme PostgreSQL et SQLite
Type de validation	Validation des données par Pydantic, typage strict avec indications
Documentation	Création automatique de documentation via Swagger UI
Performance	Framework très rapide, comparable à Node.js et Go
Écosystème	Support natif des points de terminaison asynchrones
Facilité d’utilisation	API prête à l’emploi avec peu de configuration requise
Caractéristiques avancées	Gestion des erreurs et des exceptions intégrée
Type de requêtes	Support pour GET, POST, PUT, DELETE et d’autres méthodes HTTP
Tests	Facilité d’intégration de tests unitaires et d’intégration

Finaliser le développement d’une API RESTful

Créer une API RESTful avec FastAPI en Python est un processus à la fois efficace et intuitif. Grâce à son architecture moderne et à sa capacité à gérer les requêtes asynchrones, FastAPI permet aux développeurs de construire des applications robustes et performantes en un temps record. La rapidité d’exécution du framework, souvent comparée à des frameworks comme Node.js ou Go, fait de lui un choix privilégié pour de nombreux projets.

Dans le cadre de la construction d’une API, la configuration des points de terminaison pour effectuer des opérations CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour, Supprimer) devient un jeu d’enfant. En utilisant les modèles de données Pydantic, il est possible de structurer et de valider les données entrantes et sortantes de manière efficace et fiable. De plus, la documentation automatique générée par Swagger UI a pour effet d’améliorer la transparence et la facilité d’utilisation de l’API par d’autres développeurs ou parties prenantes.

En conclusion, FastAPI se distingue comme un framework puissant et simple à prendre en main, ce qui en fait un excellent choix pour les développeurs souhaitant créer des applications web et des services API. Les possibilités offertes par ce framework encouragent l’innovation et permettent d’optimiser le développement d’applications scalables et bien structurées.